大数据技术
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主讲老师: 陈文军
学习费用: 免费
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学习目标:

        这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流,多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、企业经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,大数据已经成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。《大数据技术》为专业基础(通识)课,对于提升学生的专业兴趣、引导学生发展专业法相具有极其重要的作用。本课程采用《从零开始学习大数据:大数据知识入门手册(插图版)》作为课程教材。结合翔实的成功案例,为学习者描述了生活大数据及其对民众的影响,商业大数据及其盈利模式,医疗、教育、媒体等大数据及其给行业带来的便利,公共基础设施大数据及其对安全预测的作用等等。课程旨在对学习者进行数据素养教育,围绕通识教育核心理念,努力培养学习者的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力,使其在大数据时代获得更好的生存和发展空间。本课程高屋建瓴探讨大数据,内容深入浅出,简单易懂,学习者不需要具备任何计算机基础。


一、本课程共有98个教学微视频,共11个项目,课程习题600多道,视频总时长达600多分钟;


二、本课程共32个学时,开课时间为2020年03月09日,并按照每个学期时间安排准时开课;

三、 本课程内容共分为11个模块(具体可参照以下教学计划)。配套教材为中国人民大学出版社《从零开始学习大数据-大数据知识入门手册》;

四、教学计划如下:

(1)了解大数据概述 学时2学时

(2)了解大数据和云计算、物联网、人工智能的关系 学时2学时

(3)讨论新兴技术对人类社会发展的影响 学时2学时

(4)掌握大数据分析全流程所涉及的各种技术 学时2学时

(5)了解大数据在各行业的应用 学时4学时

(6)熟悉大数据安全问题、数据保护原则、数据安全和隐私 学时2学时

(7)了解大数据时代应该具备的创新思维 学时2学时

(8)了解大数据伦理的概念、问题及其产生原因 学时2学时

(9)讨论大学生应该具备什么样的大数据思维和伦理 学时2学时

(10)了解数据共享的意义、所面临的相关挑战 学时2学时

(11)了解政府开放数据的理论基础及重要意义 学时2学时

(12)讨论数据共享和数据开放的重要意义 学时2学时

(13)了解大数据交易的发展现状、大数据交易平台 学时2学时

(14)理解大数据治理的概念、要素和治理模型 学时2学时

(15)重点讨论如何实现大数据与本专业的结合 学时2学时


五、授课方式介绍:线上线下相结合模式。

六、成绩评价:线上和线下融合、过程性评价与终结性评价相结合的多元化课程评价体系。线上成绩是以“视频观看时长、完成测试、考试、作业情况及论坛发帖”之成绩为计算依据,各项目占比如下:
      (1)视频观看占30%;
      (2)作业成绩占30%;
      (3)测验成绩占20%;
      (4)考试成绩占10%;
      (5)发帖讨论成绩占10%,普通帖子1分一个,精华帖子2分一个。
本课程最终成绩(初定) = 线上成绩*90%+线下成绩*10%。(具体比例定稿,视疫情后待专业组商议确定)

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